车安优

经过了多年的技术积累和基础环境准备，自动驾驶在近一两年进入到了加速发展的阶段，开始由辅助驾驶向着更高级的智能驾驶过渡。另外，随着5G等新技术的成熟和应用，作为自动驾驶基础的车联网也正在向着更加智能、安全、便捷的方向演进，这也为自动驾驶的真正实现带来了更多的可能性。而像车安优这样，正在进行车联网行业深度布局的企业，又能够为自动驾驶的发展带来哪些助力呢？

智能设备生态不断丰富，为驾驶提供更多帮助

我们知道，随着智能设备的逐步嵌入，让汽车拥有了更全面地感知世界与解决需求的能力，同时也为驾驶提供了更多的帮助，为自动驾驶的最终实现增添了更多的砝码。

不过在车载智能设备不断丰富的过程中，车安优发现，只有更具结构化与目的性的去布局智能设备生态，才能发挥更大的作用。因此，车安优选择以“智脑”作为智能设备坞，然后与可穿戴设备、智能传感设备、智能移动设备等建立起无缝连接，在实现人、车、场景全方位数据采集的基础上，为汽车打造更符合用户需求的智能座舱，实现包括车况监测、3D环视、突发事件预警、车辆安防、盲点监测、驾驶行为监测等在内的一系列功能，让用户在驾驶时能够获得更多的便捷感受，最终为自动驾驶的实现沉淀数据基础与技术基础。

AI自主学习进化，预判更精准

AI在辅助驾驶一步步向自动驾驶过渡的过程中扮演着重要的角色。可以这么说，如果离开了AI强大的分析、判断和预测能力，自动驾驶就会变成空谈。而如果想要让AI的能力更强大，预判更精准，那就需要让其进行不断的自主学习进化，建立对世界更深层次的感知和理解。

全力以赴发展AI技术同样是车安优的重点目标之一。在车安优的计划中，要做的就是通过智能设备，将AI融入到车联网的海量数据中去，让其进行不断地自主学习，拥有更精准的预判能力。在现阶段，车安优正在利用AI技术，打造基于原生地图的地图智慧引擎——通过人、车、路数据的综合分析与判断，可实现对用户行为、需求及周边情况的预测，为用户主动提供行程方案。与此同时，车安优还将在“AI多车管家”这一服务中，基于高自主学习能力的AI，对多车管理方式进行重新定义，让用户及企业多车运营者可以通过群组的方式，直接同拟人化的车辆进行对话。并且，通过对需求的主动感知，“AI多车管家”还能够及时、主动地向用户及企业多车运营者反馈相关信息或问题，极大地提高了多车管理的便捷性。

开放平台合作共生，对世界进行全方位建模

要做到自动驾驶，除了让汽车能够更好地感知这个世界，并赋予其AI的自主学习能力以外，还需要为其提供更精细的世界建模——包括各种各样的路标、道路语义、基建数据在内的信息都需要体现进去。而如此庞大的信息量采集，则需要各方面通力合作，才能达成。

为此，车安优构建V&U汽车安全生态开放平台，引入更多高质量的生态合作伙伴，全面进行信息的收集与积累，不断充实信息库，最终实现世界的全方位建模，以此为自动驾驶的真正实现提供必要条件。

目前，全球自动驾驶水平依旧处于L2、L3阶段，根据行业专家预测，L5级自动驾驶想要商用，可能要等到2030年，甚至更远。不过车安优相信，通过对车联网领域的努力深耕，不断推进自身智能设备生态、AI技术和开放平台的发展，一定能促成从辅助驾驶到自动驾驶的更快转变。